当大模型技术从实验室走向产业落地，AI 行业的人才争夺战早已进入白热化阶段，猎头作为企业与顶尖人才之间的桥梁，其对接的人才类型，正是市场需求与行业趋势的最直接体现。2025年全球招聘市场整体下降8%的背景下，AI 人才却呈现出“千金难求”的态势，供需比低至0.5，每两个岗位仅能匹配一位候选人，高薪溢价、跨领域争抢成为行业常态。猎头的目光，既聚焦在掌握核心技术的研发人才身上，也紧盯能推动技术落地的复合型人才，而这些人才的薪酬水平，也随岗位稀缺度和技术能力呈现出显著的梯度差异。
算法工程师是猎头手中最热门的“香饽饽”，也是AI领域需求最旺盛的核心岗位，需求占比超67%，紧缺度拉满。随着DeepSeek等大模型技术的突破，企业对算法人才的要求不再局限于基础的机器学习、深度学习能力，更要求熟悉大型语言模型与多模态学习技术，能独立完成模型优化、算法创新。这类人才的薪酬水平堪称行业天花板，超三成年薪超50万元，资深工程师百万年薪已成常态，字节跳动等大厂为硕士毕业生开出的月基础工资可达5万-6万元，初创公司如Kimi、Minimax更是以百万年薪挖角顶尖算法人才。其中，多模态算法工程师因兼具计算机视觉与自然语言处理能力，成为算法赛道中的细分热门，年薪区间在60万-90万元，是猎头重点挖掘的对象。
大模型相关研发人才成为猎头近期布局的核心方向，随着AI行业进入应用落地深水区，大模型算法工程师、AI基础设施工程师的需求激增。大模型算法工程师负责模型的预训练、微调与推理优化，掌握Transformer架构、分布式训练等技术的人才，成为大厂和初创企业争抢的核心，2026届校招中，该岗位头部人才月薪可达5.2万元，年包60万-90万+并不稀奇；AI基础设施工程师则承担着搭建GPU集群、分布式计算框架的重任，是AI模型大规模训练的技术底座，其年薪在40万-70万元，紧缺度四星，这类人才往往有云计算、大数据工程背景，也是猎头重点对接的技术型人才。值得注意的是，大模型应用开发工程师作为新兴岗位，虽对学历要求相对宽松，但因掌握RAG系统、Agent智能体等技术，成为中小企业猎头的主要目标，年薪多在30万-50万元。
能打通技术与业务的复合型人才，是猎头对接的另一大核心群体，其中AI产品经理的热度居高不下，成为技术落地的关键桥梁。与传统产品经理不同，AI产品经理需要深刻理解大模型的技术边界，能精准识别业务痛点、规划AI应用场景，甚至掌握提示词设计、模型微调等核心技能，这类人才的年薪区间在80万-100万元，是猎头为企业高端招聘的重点岗位。而人工智能训练师作为新兴黄金职业，招聘需求同比增长592%，广东、浙江等省份将其纳入紧缺工种目录，仅广东省缺口就达百万级，这类人才负责数据标注、模型调优，兼具跨学科知识，年薪25万-40万元，因缺口大、适配领域广，成为猎头批量对接的人才类型。
除了核心技术岗与复合型岗位，垂直行业融合的AI人才也成为猎头的挖掘重点，这也是AI行业从通用技术向产业渗透的必然结果。麦肯锡报告预测，到2030年中国AI人才缺口或达400万人，其中应用复合型人才是核心需求，既懂AI技术，又掌握医疗、金融、制造等行业知识的人才，被替代性极低，成为猎头眼中的“稀缺资源”。比如医疗AI算法工程师、金融量化分析师，这类人才将AI技术与行业场景结合，能快速推动技术落地，薪酬水平随行业属性水涨船高，资深者年薪百万并不罕见。此外，深度学习工程师、NLP工程师作为AI技术的传统核心岗位，因在智能制造、智能客服、自动驾驶等领域需求刚性，始终是猎头的常规对接对象，其月薪中位值超23000元，3-5年经验者月薪可达2万-4万元。
从薪酬水平的整体格局来看，AI行业呈现出鲜明的“技术导向型”特征，核心研发岗与支持性岗位的薪资差距显著。前程无忧数据显示，大模型算法工程师以24760元/月的中位薪酬领跑，深度学习、NLP工程师月薪中位值均超24000元，而AI数据训练师、AI测试工程师的月薪中位值仅为8513元、13621元。同时，人才的能力层级与薪资涨幅直接挂钩，行业前20%的顶尖AI人才跳槽时薪资涨幅可达30%-50%，在国际顶刊发表论文、有重大项目落地经验的人才，掌握绝对的议价权。不同企业的薪酬策略也存在差异，头部大厂如百度、阿里，校招年薪30万起是常态，3-5年经验的大模型开发岗可达50K×20薪，比传统开发岗高40%；中小企业则更愿意以高薪吸引大厂人才，用可观的薪资弥补平台差距。
猎头的对接清单，清晰勾勒出AI行业的人才需求图谱：从核心算法到大模型研发，从技术落地到垂直融合，市场对AI人才的要求正从“单一技术型”向“技术+业务”的复合型转变。而薪酬水平的梯度差异，也印证了行业的发展逻辑——企业愿意为能突破技术瓶颈、推动产业落地的人才支付高额溢价。未来，随着AI在更多行业的深度渗透，基础研究型人才和应用复合型人才的缺口将持续扩大，猎头的目光也将继续聚焦在这些领域，而掌握核心技术、兼具跨领域能力的AI人才，也将在这场人才争夺战中始终占据主动。
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