外卖骑手困在系统里，成为平台的“人肉燃料”
“困在系统里”，这几乎已经成了外卖骑手这个行当里最真的写照。当我们每天中午和晚上翻看手机，点下那一份热气腾腾的外卖时，可能很少会有人真正去考虑，那份准时送达的背后，骑着电动车穿梭在大街小巷的那些人，他们到底经历了一些什么。
在这篇文章当中，我想结合一些公开的报道和数据，来好好聊一聊平台、算法与骑手之间那种极为繁琐的关系。
一开始我们需要弄明白的一个根本问题呢是，外卖平台对于骑手这种劳动力到底是一种什么样的定位。从相关的数据报告来看，在极大程度上，美团也好，饿了么也罢，它们所依赖的其实都是这种众包或者外包的用工模式。就我所知，在这一模式之下，平台并不直接与骑手签订劳动合同，而是通过第三方劳务公司来开展相对应的用工安排，懂得都懂。这样做的一个最大好处就在于，平台可以在极大程度上规避掉传统劳动关系下面所需要承担的那些法律责任和社会保险方面的支出。说到这个，从某种意义上来讲，骑手虽然说是平台日常运营过程当中不可或缺的核心人力资源，但在法律层面的界定上，他们往往被归类为“灵活就业者”或者是“劳务派遣人员”，而非传统意义上的企业员工，情理之中。
那么平台到底是怎样实现对如此庞大的一个相对应的用户群体整有效控制的呢？这时候我们就不得不提到那个在行业内部被广泛应用的智能调度系统了，往深了想就是这样。这套系统在极大程度上依赖的就是大数据和相应的算法模型，它能够根据商家出餐的时间、骑士当时所在的位置、道路实际的交通状况以及消费者可能等待的心理预期等等诸多的因素，综合计算出一个相对来讲比较优化得配送路线和时间。总的来说在这个过程当中 算法会自动地给每一位骑士分配订单，而这些订单的数量和时效要求，往往都是在后台提前设定好的，这个观点我认同。在这种情况下，一线骑士更多的时候只是在干来自系统的任务指令，而并没有太多自主决策的空间。
问题恰恰就出在这个地方，懂得都懂。当我们把镜头拉近到那些具体的配送场景当中去，就会发现一个极为残酷的现实：由于系统在极大程度上追求的是配送效率的最大化，这样的话它往往会以一种看似极为科学的方式，给骑士们规划出一条时间紧迫、容错率极低的路线~在这种高强度的压力之下，一些骑士为了能在规定的时间窗口内完成配送任务，不得不在马路上做出一些危险的驾驶行为，比如说闯红灯、逆行或者说边骑车边看手机。据我了解，有数据显示，在某些城市范围内，涉及外卖骑手的交通事故发生率一直居高不下，而这背后很大一部分原因就是由于平台的算法在无形之中对配送时间进行了极度的压缩。
当然啦 面对这样的一种情况，也并非说完全没有化解地希望。近年来，政府层面已经开始关注到这个领域，并且陆陆续续出台了一系列的相关政策文件，要求各平台企业在追求经济效益的另外，也要充分考虑到劳动者最为基本的安全保障权益吧。与此同时，有一些声音也在呼吁，本该让算法的运行机制变得更加透明化，也就是说，让那些被算法管理的骑士们能够有机会了解到干扰他们工作状态和收入水平的那些关键因素到底是怎样的，不用多说呀！
只有这样，才能够在技术进步与人文关怀之间找到一个相对的平衡点，让这些为我们日常生活提供便利的服务者们，不再被困在那冷冰冰的系统里面。
