猎头工作的几个关键判断,决定了业绩天花板

近一年AI逐步走入我们的工作生活，大家越来越频繁地提到两个词：

决策/判断。为什么？

因为当 AI 可以帮你执行很多事情的时候，真正拉开差距的，就不再是“谁更勤奋”或者“谁动作更多”，而是判断，以前判断就很重要，AI出现后会更明显

很多猎头业绩上不去，不是因为不努力。大家每天也在打电话、发消息、找人、约面试、追反馈，忙得不得了，但最后结果很一般。

原因很简单，因为他在几个关键判断上出了问题。

第一个判断：客户/岗位选择的质量判断

这是源头。

如果一开始挑的客户不行、岗位不对，你再努力也不会有好结果。很多猎头有个误区，觉得只要我努力，结果不会差。努力肯定需要，但是方向一定要对。

因为不同的单子，难度和回报完全不一样。

• 有些岗位，客户自己也没想清楚到底要什么人。

• 有些岗位，市场上根本就没有这种人。

• 有些客户，非常不靠谱，招着招着就不招了。

• 有些公司，没有增长、没有亮点、没有未来

我以前写过很多关于BD的文章。要做大单，要做靠谱的客户。要做有真实需求、有增长、有反馈、有岗位亮点的客户等等。

第二个判断：候选人推荐精准度的判断

开始做单以后，第二个关键判断就出现了：你找的人，到底是不是精准的人？是不是能成的人、是不是offer相的候选人？

有一些猎头直接就没有判断，只要候选人简历看起来差不多，方向也差不多，候选人也没有明确拒绝，甲方也愿意面试，就先推过去试试。

这就是“试试看”的陷阱。

还有一些猎头只要要判断，但是判断不准，心里也没有标准

表面上看，表面看大家都很勤奋。你推荐了很多人，安排了很多面试，流程也跑起来了。但最后呢？面试不通过，动机不强，候选人犹豫，最后阶段又掉链子。你忙了一个月，结果没产出。