职位描述
1. 主导多类型金融数据库工程化落地，负责分布式数据框架与高可用ETL/ELT管线开发运维，独立实现金融数据自动采集、结构化处理、格式转换、特征指标计算等；
2. 制定落地数据工程标准，包括数据质量监控、数据验证、数据存储分层架构的代码实现；
3. 基于海量金融数据，探索并处理大规模结构化与非结构化数据，开发清洗、特征提取模块，实现TB/PB级数据并行处理；
4. 与投研、工程等跨团队紧密协作，负责数据交付与性能优化，保障数据服务的稳定性与高效性。
职位要求
1. 三年及以上金融数据处理相关经验，国内外知名院校理工科背景；
2. 具备量化分析、金融工程相关经验，掌握金融、数学或统计学等领域的基础知识；
3. 熟练掌握Python/C++等至少一门编程语言，熟悉常用数据库操作；
4. 有较强的技术引领与问题解决能力，能独立牵头数据项目，制定技术标准与实施路径；
5. 善于归纳总结，具有良好的沟通能力、团队协作意识；
6. 量化私募数据中台、数据系统核心开发经验优先。
岗位投递
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二、量化开发工程师（Quant Developer）-上海
职位描述
1. 实盘交易支持与盘后分析系统以及相关脚本的开发与维护；
2. 数据分析/处理 pipeline 的开发与维护；
3. 参与公司交易/数据相关平台的开发与维护，保障系统稳定性和性能；
4. 长期协助、支持与实现 quant 提出的系统支持/数据和策略相关需求；
职位要求
1.熟练掌握 Python3.X, 了解 Python 底层原理，面向对象编程；
2.了解 Python Numpy 和 Pandas 等数据处理工具；
3.了解 linux/Unix 基本操作，对操作系统相关原理、架构有一定理解；
4.了解 mysql 等主流数据库 SQL 语法；
5.了解一定的算法与代码工程设计相关知识，具备基础的 debug 经验；
6.对多进程并行编程有基础理解，对分布式架构等有一定了解；
7.细心，耐心，具有较强责任心和良好的沟通能力，有较强的分析和解决问题的能力；
加分项：
1.掌握存储优化/数据库调优等相关经验和技能；
2.掌握大数据平台/数据仓库搭建和开发相关经验和技能；
3.熟悉阿里云、AWS 等云平台操作、运维，成本控制与优化；
4.对量化行业的工作流程与细节有一定了解；
5.对 airflow 等自动调度工具有一定了解；
6.具备基础的 C++编程与 debug 能力；
7.有相关经验为佳，优秀者可以放宽。
岗位投递
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三、境外基金运营经理-中国香港
职位描述
1. 协助COO，负责基金产品设立、备案、变更等相关事宜。
2. 负责产品在券商等交易合作方的开户以及开通各种权限，准备材料。
3. 负责基金运营流程中各事项，包括基金会计。
4. 负责处理投资者日常申购赎回事宜。
5 负责产品资料、合同资料档案管理工作。
6. 参与香港公司运营相关事项。
7. 完成上级领导交办的其他任务。
职位要求
1. 本科及以上学历，3年以上境外私募运营经验；
2. 吃苦耐劳，性格沉稳，有责任心，执行力强；
3. 熟练使用word、excel、ppt等office办公软件优先；
4. 熟悉运营全流程者优先；
5. 熟悉境外系统（OMS，PMS）优先。
岗位投递
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四、新股研究员-上海
职位描述
1. 整理并更新IPO相关数据；维护打新数据库，跟踪不同市场的新股动态；
2. 整理公司基本面资料、财务数据、招股说明书等新股相关信息，提供研究支持；
3. 协助归档公司相关账户基本信息及收益率数据，进行数据分析；
4. 新股运营全流程工作的实操及协作；
5. 关注并配合团队研究不同市场、策略品种的数据及投资机会；
6. 协助团队日常事务性工作，完成领导交办的其它任务。
职位要求
1. 国内外高校本科或研究生，3年以内工作经验；专业不限，金融、会计、经济、统计等优先；
2. 熟练使用Excel，有良好的数据处理能力，有Python或SQL基础者优先；
3. 具备良好的信息整理、数据处理及一定的二级市场股票研究能力；
4. 对IPO相关一级半市场有一定了解及浓厚兴趣；
5. 逻辑感、执行力强，对工作有责任感、做事细致耐心。
加分项
1. 熟悉国内新股发行规则，有IPO相关实操经验者加分；
2. 有券商研究所、投行相关实习/工作经验者加分；
3. 能熟练使用Wind、Choice、同花顺等金融终端。
岗位投递
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五、交易运维工程师-上海
职位描述
1. 测试、部署和支持二级市场量化交易系统；
2. 开发、部署和支持交易配置、数据传输和监控系统；
3. 支持各类实盘交易、开发相关脚本；
4. 分析、整理交易和金融数据。
职位要求
1. 熟悉 Linux 环境下的 Python 程序开发，熟练编写 Shell 脚本，熟练进行数据库操作；
2. 具有高度责任心、做事细心、善于发现问题和解决问题；
3. 有优化和维护量化运维自动化系统的者，优先考虑；
4. 有软件系统测试经验者，优先考虑。
希望是1-3年相关经验为佳，优秀应届生亦可（可实习留用）。
岗位投递
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六、QR-运筹学方向-上海
职位描述
我们正在寻找一名对量化研究和组合优化充满热情的研究员，加入我们的量化投资团队。您将参与开发和优化投资组合模型，利用数学和统计方法提升策略绩效，并与资深研究员合作推进核心算法。这是一个需要扎实理论功底和强编程能力的职位，适合对金融市场有好奇心、具备学术研究思维的候选人。
核心职责：
1. 参与投资组合优化算法的研究与开发（如均值-方差优化、风险平价、鲁棒优化等）；
2. 基于历史数据回测和评估组合策略的性能，分析统计显著性，提升投资组合稳定性；
3. 优化数值计算流程（如蒙特卡洛模拟、随机优化、大规模线性/非线性规划求解），提升计算效率；
4. 跟踪学术界和业界前沿的组合优化方法，提出改进方案；
5. 协助团队构建组合分析&监控系统（如因子分析、风险模型构建等）。
职位要求
必备条件：
1. 拥有硕士及以上学历或在读，计算数学、运筹学、控制优化等相关专业；
2. 扎实的理论基础：概率论与统计学（如随机过程、时间序列分析、假设检验）；数值分析（如数值线性代数、凸优化、迭代算法）；最优化理论（如线性/非线性规划、随机优化、动态规划）。
3. 熟练使用Python（NumPy/SciPy/pandas）和C++实现数学模型；
4. 熟悉常用量化工具（如CVXPY、Mosek、Gurobi等优化库者优先）；
5. 逻辑严谨，能独立阅读数学论文并复现算法。
加分项：
- 博士学历或发表过相关领域论文（如Operations Research、Mathematical Finance）；
- 熟悉基础的金融学知识和投资组合理论；
- 有组合优化相关项目经验（如学术研究、Kaggle竞赛、实习）；
- 有多周期优化的项目经历会是一个巨大的加分项目。
岗位投递
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七、量化策略交易员（Quant Trader）-上海
职位描述
我们正在寻找一位量化策略交易员，进行日内策略的研究与实盘交易，涵盖模型开发、数据分析、交易执行与风险控制。将直接向合伙人汇报，在日内交易场景中发挥关键作用。
1. 负责日内交易相关工作，包括交易账户调仓、股票/期货/融券等交易执行与运维；
2. 对交易策略进行参数配置和调整，实时监控交易账户及市场风险，及时汇报并按要求处置风险事件；
3. 参与策略研究与开发，拓展和维护日内模型与策略；
4. 处理和分析金融市场数据，发现潜在交易信号，并与团队成员保持及时沟通；
5. 跟踪与优化策略在实盘中的表现，总结并提出改进方向；
6. 负责盘前盘后的交易日志、交易复盘、投资报告和估值表的整理汇总；
7. 统计、核对产品表现及其成因，形成结构化分析结果；
8. 协助开展交易与研究相关工作。
职位要求
1. 理工类或金融经济类海内外知名高校本科及以上学历；
2. 热爱交易，工作经验不限；
3. 最好有扎实的金融理论基础，通过基金和证券从业资格考试优先；
4. 具有较好的数理知识，对数字敏感，擅长数据整理分析；
5. 熟悉应用 python，excel 等工具；
6. 具备较强的责任心，细致踏实；积极主动解决问题；拥有良好的学习及抗压能力；有优秀的沟通能力和团队合作精神。
该岗位为投研岗。
岗位投递
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八、数据开发工程师（Data Dev）-上海
职位描述
1. 负责长期协助、支持与实现数据相关需求；
2. 负责参与行情数据系统、数据api、pipeline等框架的设计、开发、测试、投产以及日常运维工作；
3. 负责数据资产的管理，包括数据库、文件存储、云存储、元数据管理等；
4. 负责沟通对接各数据服务商，搭建相应环境、行情数据入库、迁移等工作。
5. 负责编写相关项目文档、技术手册。
职位要求
1. 熟练掌握 Python3.X , 了解 Python 底层原理，面向对象编程；
2. 熟悉 Python、Numpy 、Pandas 等数据处理工具；
3. 了解 linux/Unix 基本操作，对操作系统相关原理、架构有一定理解；
4. 了解 mysql 等主流数据库 SQL 语法和数据库原理；
5. 了解一定的算法与代码工程设计相关知识，具备基础的 debug 经验；
6. 细心，耐心，具有较强责任心和良好的沟通能力，有较强的分析和解决问题的能力；
加分项：
1. 掌握存储优化/数据库调优等相关经验和技能；
2. 掌握云存储/大数据平台/数据仓库/ DMS / ETL 搭建和开发相关经验和技能；
3. 对量化行业的工作流程与细节有一定了解；
4. 对 airflow 等自动调度工具有一定了解；
5. 具备基础的 C++ 编程与 debug 能力；
6. 对多进程并行编程有基础理解，对分布式架构等有一定了解。
岗位投递
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