2024-2025年是中国人工智能产业从“技术爆发”迈向“深度落地”的转折年。本报告是猎聘大数据研究院基于猎聘平台亿级人才大数据及猎聘针对企业和职场人的调研，通过对AI人才的结构化演进、行业渗透路径、薪酬溢价逻辑及全龄化应用趋势进行系统化研究发现：AI已不再仅仅是一项孤立的技术技能，而是正在演变为职场底层的“通用生产力”。通过上述研究，本报告旨在为求职者与企业提供前瞻性洞察，揭示在这场全民参与的智能能力升级进程中，个体应如何构筑不可替代的竞争优势，组织又该如何构建面向智能时代的人才生态体系。
PART 1
AI人才三角生态结构模型与能力图谱
在新时代，社会对“AI人才”的定义被赋予了极其丰富的内涵。猎聘大数据研究院通过对数百万个职位标签及候选人画像的深度挖掘，构建了AI时代的“三角人才结构模型”：即由“AI思维导向的管理人才”“AI技术人才”及“被AI赋能的应用型人才”构成的三层分化体系。
一、AI思维导向的管理人才：战略重构的领舵者
AI思维导向的管理人才这是目前人才市场中最稀缺、需求增速最快的塔尖群体。他们不仅理解AI的技术底层，更具备将算法逻辑转化为商业模式、组织流程及战略决策的综合能力。近一年，AI思维导向的CXO人才需求同比增长高达281.6%，其分布最多的前五行业是计算机软件、电子/半导体/集成电路、互联网、人工智能、新能源。由此可见，具备AI思维的高层领导已成为产业智能化的核心稀缺资源，尤其在科技与实体经济领域集中涌现，标志着行业竞争已进入由AI重塑商业模式与规则的“系统重构”阶段。这不仅意味着AI从工具升级为战略能力，更指向未来竞争的关键：企业能否建立融合技术判断与商业洞察的顶层决策体系。
在供给侧，此类人才同比增长53.2%。在这一层人才中，CEO和CTO/CIO占比位居前二，合计71.9%。AI战略的核心是领导力转型，具备AI思维的高管，特别是CEO与CTO/CIO，已成为驱动企业从“技术应用”迈向“业务重构”的关键力量。其本质是要求领导者必须跨越技术与商业的认知鸿沟，构建“双引擎”决策模式——懂技术的CEO负责战略定夺与风险担当，懂商业的技术官负责路径设计与系统重构——共同推动组织完成一场由认知升级引领的深度变革。
二、AI技术人才：核心研发的“动力引擎”
AI技术人才构成了驱动技术落地的核心，其供需两端增长明显，均超25%。
分职能来看，在供需两侧，均是算法工程师、图像算法、机器视觉、深度学习、机器学习位居前五。在需求侧，算法工程师（+56.0%）、机器学习（+32.2%）、深度学习（+27.1%）新发职位同比增长最快；从供给侧来看，深度学习（+51.4%）、算法工程师（+29.1%）、机器学习（+25.9%）人才增长最快。从供需两端的高速增长来看，算法工程师、机器学习和深度学习共同构成了驱动AI技术落地与创新的核心三角：机器学习作为基础范式，提供了解决广泛预测与分类问题的通用方法论，是产业智能化的“入门引擎”；深度学习凭借其处理非结构化数据的强大能力，成为攻克图像、语音、自然语言等复杂认知任务的前沿“攻坚利器”；而算法工程师则是将理论与模型转化为稳定、高效、可落地解决方案的“总建筑师”，是连接技术创新与商业价值的枢纽。
三、被AI赋能的应用型人才：全岗位的“增效指挥官”
这一层次的人才基数最大，需求侧增长达160.2%，人才侧增长82.8%。他们广泛分布于产品、设计、市场、财务、HR等相较传统的岗位，其核心特征是从“工具使用者”转变为“AI助手驾驶员”。此类人才是AI技术普惠化的产物，其价值在于成为连接AI技术与实际业务的关键桥梁，以“AI思维+专业技能”的复合能力驱动工作流程创新与业务价值提升。
PART 2
企业AI化从“降本增效”转向“战略博弈”
2025年，中国职场正在经历一场无声却剧烈的生产力迁徙。猎聘大数据研究院通过深度观察发现，中国企业对AI的态度已彻底跨越了初期的“技术崇拜”与“盲目试水”阶段，转而步入深度的“常态化应用”与“业务赋能”阶段。猎聘针对企业的调研发现，多数企业在组织或人才管理方面使用AI进行提效，其应用场景极为广泛且深入，已超越初步的试验阶段，进入核心业务环节。AI不再是挂在公司财报上的装饰品，而是演变为决定企业在存量市场博弈中胜出的核心底牌。
一、行业渗透：从数字世界向实体经济的全面“硬着陆”
如果说2023-2024年是AI在互联网、软件开发等虚拟空间的试验期，那么2025年则是AI向实体经济全面渗透的“硬着陆”元年。猎聘平台监测到一个颠覆性的关键趋势：AI技术人才需求正以前所未有的速度跨越数字边界，向硬核制造业、汽车业及能源领域加速渗透。
1.1 硬核制造的AI化“狂飙”
猎聘大数据显示，2025年1-10月，从AI技术职位在其分布TOP10行业的AI技术职位同比增长来看，家电（+217.6%）、整车制造（+101.0%）行业的AI技术职位同比增长均超100%。家电、整车制造代表了消费电子和汽车产业的智能化升级。智能硬件、机械/设备、IT服务也保持了超过60%的高速增长，表明AI与硬件结合、赋能传统制造业的趋势正在全面加速。这标志着中国制造业正从“自动化”向“智能化”跨越。以家电行业为例，AI不再仅仅用于智能家居的语音控制，更被深度应用于工业设计中的仿真模拟、供应链流转的精准预测以及终端消费数据的实时反馈，旨在构建“全链路智能工厂”。
二、薪酬溢价与职场真相：智力资本的重新分配
猎聘大数据研究院观察到，2025年AI正从一项前沿的“试验性技术”深度演变为决定职业前景与企业生存的核心驱动力。一个显著的信号是：AI技能已成为高薪“硬通货”。
3.1 AI技能将“加分项”变为“加薪项”
目前的市场定价反馈出极为明确的价值取向：
（1）平均年薪溢价：掌握AI技能的职位平均年薪近30万元，较无AI要求的职位高出7.8万元。当前，掌握AI技能已成为获得高薪的重要竞争力。企业普遍愿意为具备AI工具使用能力的求职者支付显著的薪资溢价，反映出AI技能已从“加分项”转变为能够直接提升个人职场价值的“硬实力”。这一差距不仅体现了市场对AI应用人才的迫切需求，也提示劳动者——积极学习并掌握与自身领域结合的AI工具，已成为争取更高薪酬、增强职业竞争力的有效途径。
（2）高薪岗位的高权重：在AI技术岗招聘年薪分布中，50万及以上的AI技术岗的占比高达 30.9%，超全行业该薪资段的整体水平（6.5%），且其需求增速（43.0%）远超全行业平均水平（22.7%）。
PART 3
职场人的全龄化进化与应届生技能“原生化”
2025年，AI对职场的重构已不再停留于技术精英的圈层，而是演变为一场全民参与的“认知突围”。猎聘调研显示，中国职场人正以前所未有的速度完成与智能工具的磨合，AI工具普及率较高，且呈现全龄化趋势，资深职场人通过“AI觉醒”重焕生机，而应届生则带着“AI基因”完成职场首秀。
一、职场人态度：AI作为生产力“倍增器”
在AI发展的初期，职场人曾普遍经历过一段“技术焦虑期”，担心算法会取代人力。然而，猎聘调查显示，到2025年，主流情绪已从担忧转向拥抱，当前表示已使用AI的职场人高达87.9%。职场人普遍将AI视为个人竞争力的“外挂”与效率的“倍增器”。
二、各年龄段集体“卷” AI，简历标会AI工具人数暴增 81.8%
猎聘大数据显示，近一年在简历中标注“掌握 AI 工具”的人数同比暴涨 81.8%，且这场“AI 技能潮”覆盖了所有年龄段 —— 从25岁以下到45岁以上，各群体的AI技能掌握人数增幅全部超过60%。
其中，25岁以下年轻人势头最猛，增幅高达 122.6%；25-30岁群体紧随其后（+80.9%）。值得注意的是，35-40岁职场人增幅也达到 73.9%，45岁以上群体虽占比仅2.5%，但增幅也有 76.7%——“AI技能” 已经成了全年龄段职场人的“通用竞争力”。无论是初入职场的新人，还是经验丰富的资深从业者，“解锁AI技能”正在成为职场人的“标配动作”。
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