AI Infra人才计划面经 第一弹
- 2025-12-15 08:35:13
AI Infra人才计划面经 第一弹
终于忙完手头的事情，抽出时间整理一波今年（26届）秋招人才计划面试时遇到的一些有意思的问题，给自己攒点人品
时间线大概是从25年9月开始，一直到最近结束。因为具体到某个公司的某个部门，人才计划的hc往往只有个位数，很容易被人认出来，为了防止掉马甲，主包不会说明具体是某个问题是哪家公司的第几面问的，大家重点关注问题本身就好啦。有的人很头铁，好像是去年拿了某公司的xxx star offer，今年入职后就在那炫耀，说IPhone xxx很贵，居然要花自己一天的工资，甚至还把工资单稍微打码就直接发出来，我当时就被震撼了，后面好像那人销号了。我就没人家那志气，我对自己的定位就是在红书上卖🍠的，总结点面经给大家看看就好。
Leetcode手撕题：LRU，带过期时间的LRU，按照node->val的绝对值排序链表，判断两个单链表是否相交(可能有环)，将n写成k个正整数之和的所有方案和方案数，某划分型DP问题，某道用前后缀分解做的问题，如何删除单链表的某个node（只给指向该node的指针而不是head）
cuda手撕题：online softmax, matrix transpose，rmsnorm，gemm
ai infra八股：
- 介绍下continuous batching和chunked prefill
- 4机32卡H200训练从FSDP换成HSDP，通信时间会减少多少
- 多维tensor的transpose kernel怎么设计，是否需要根据i, j的位置设计不同的kernel
- 介绍下MLA，MLA的矩阵吸收是什么，prefill和decode阶段是否都要做矩阵吸收
- 同一个batch内的prompt之间可能有共同的前缀，怎么在prefill阶段利用它来减少重复计算
- 文生图模型的feature cache
- SmoothQuant如何确保Int8精度正确
- 如何设计模型训练的3D并行
- 训练占用的显存在3D并行下如何估计
- Wan2.2 MoE模型的步数蒸馏如何设计
陆续还会整理一些 欢迎关注 交流
#字节跳动 #阿里巴巴 #腾讯 #快手 #小红书 #大厂面试 #面经 #人才计划offer #大模型#aiinfra
时间线大概是从25年9月开始，一直到最近结束。因为具体到某个公司的某个部门，人才计划的hc往往只有个位数，很容易被人认出来，为了防止掉马甲，主包不会说明具体是某个问题是哪家公司的第几面问的，大家重点关注问题本身就好啦。有的人很头铁，好像是去年拿了某公司的xxx star offer，今年入职后就在那炫耀，说IPhone xxx很贵，居然要花自己一天的工资，甚至还把工资单稍微打码就直接发出来，我当时就被震撼了，后面好像那人销号了。我就没人家那志气，我对自己的定位就是在红书上卖🍠的，总结点面经给大家看看就好。
Leetcode手撕题：LRU，带过期时间的LRU，按照node->val的绝对值排序链表，判断两个单链表是否相交(可能有环)，将n写成k个正整数之和的所有方案和方案数，某划分型DP问题，某道用前后缀分解做的问题，如何删除单链表的某个node（只给指向该node的指针而不是head）
cuda手撕题：online softmax, matrix transpose，rmsnorm，gemm
ai infra八股：
- 介绍下continuous batching和chunked prefill
- 4机32卡H200训练从FSDP换成HSDP，通信时间会减少多少
- 多维tensor的transpose kernel怎么设计，是否需要根据i, j的位置设计不同的kernel
- 介绍下MLA，MLA的矩阵吸收是什么，prefill和decode阶段是否都要做矩阵吸收
- 同一个batch内的prompt之间可能有共同的前缀，怎么在prefill阶段利用它来减少重复计算
- 文生图模型的feature cache
- SmoothQuant如何确保Int8精度正确
- 如何设计模型训练的3D并行
- 训练占用的显存在3D并行下如何估计
- Wan2.2 MoE模型的步数蒸馏如何设计
陆续还会整理一些 欢迎关注 交流
#字节跳动 #阿里巴巴 #腾讯 #快手 #小红书 #大厂面试 #面经 #人才计划offer #大模型#aiinfra
本文来自网友投稿或网络内容，如有侵犯您的权益请联系我们删除，联系邮箱：wyl860211@qq.com 。
